2022-02-08 Année 2022, séance 3#

Séance découpée en trois parties.

Partie I : exercice de la veille

  • Implémentation un transformeur qui transforme les catégories comme suggéré lors de la première partie.

  • Description de l’API scikit-learn

Partie II : réseaux de neurones et transfer learning

  • notion d’hyperparamètres, GridSearch, ColumnTransformer

  • Courbes ROC

Partie III : preprocessing plus classique

  • traitement des catégories

  • valeurs manquantes

Exercice :

Comment utiliser GridSearch, un modèle customisé pour faire de la sélection de variables ?