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    :title: Année 2022, séance 3
    :keywords: python
    :date: 2022-02-08
    :categories: plan

    Séance découpée en trois parties.

    **Partie I : exercice de la veille**
    
    * Implémentation un transformeur qui transforme les catégories
      comme suggéré lors de la première partie.
    * `Courbes ROC
      <http://www.xavierdupre.fr/app/mlstatpy/helpsphinx/c_metric/roc.html>`_

    **Partie II : réseaux de neurones et transfer learning**
    
    * machine learning et deep learning
    * réseau de neurones profond
    * utilisation de modèles de deep learning avec scikit-learn
    
    **Partie III : preprocessing plus classique**
    
    * traitement des catégories
    * clustering, réduction de dimensions
    * valeurs manquantes
    * notion d'hyperparamètres, GridSearch
    * HalvingGridSearchCV

    **Exercice :**
    
    Comment utiliser GridSearch, un modèle customiser
    pour faire de la sélection de variables ?