:orphan: |rss_image| **page de blog - 1/16** :ref:`==> ` :ref:`Blog ` :ref:`article (8) ` :ref:`articles (3) ` :ref:`cours (6) ` :ref:`module (7) ` :ref:`paper (3) ` .. |rss_image| image:: feed-icon-16x16.png :target: ../_downloads/rss.xml :alt: RSS ---- .. index:: blog .. _ap-main-0: page de blog - 1/16 +++++++++++++++++++ .. blogpostagg:: :title: Lecture :date: 2023-04-05 :keywords: machine learning,exercice :categories: paper :rawfile: 2023/2023-04-05_lecture.rst * `Using Bitwise Operations on Bitfields as a Primitive SIMD `_ * `Accelerating Feedforward Computation via Parallel Nonlinear Equation Solving `_ * `Memory part 2: CPU caches `_ * `Optimal Transport for Counterfactual Estimation: A Method for Causal Inference `_ .. blogpostagg:: :title: Un livre d'exercice sur le machine learning :date: 2023-02-13 :keywords: machine learning,exercice :categories: paper :rawfile: 2023/2023-02-13_livre.rst `Exercises in Machine Learning `_ .. blogpostagg:: :title: Forward, forward :date: 2023-01-11 :keywords: apprentissage,optimisation,gradient :categories: paper :rawfile: 2023/2023-01-11_forward.rst Un article intéressant : ... .. blogpostagg:: :title: Mathador :date: 2022-12-08 :keywords: mathématiques,programmmation :categories: module :rawfile: 2022/2022-12-08_mathador.rst Un petit problème de chiffre, le `mathador `_ consiste à trouver un montant à partir de 5 nombres et 4 opérations. ... .. blogpostagg:: :title: Utilisation de cartopy sous Windows (sous WSL) :date: 2022-12-07 :keywords: cartopy,WSL,Ubuntu :categories: module :rawfile: 2022/2022-12-07_cartopy.rst Installer `cartopy `_ est une vraie gageure. J'ai utilisé la version disponible sur `Archived: Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages `_ mais le site n'est plus maintenu et je veux bien comprendre que c'est un travail ingrat qui requiert une attention permenante (voir `What to do when Gohlke's python wheel service shuts down? `_). La seule option viable sous Windows est d'utiliser la distribution Anaconda sous Windows. L'autre option est d'installer une distribution Ubuntu sous `Windows Subsystem for Linux? `_ ou *WSL* en abrégé. Ca marche très bien. Il suffit de démarrer le serveur de notebook sous WSL avec une instruction comme celle-ci `jupyter-notebook --NotebookApp.token= --NotebookApp.password=` puis d'y accéder via son navigateur. Pour coder, il suffit d'utiliser `Visual Studio Code _` avec l'extension `Remote Development `_. La version python 3.10.6 est installée par défaut sur le noyau `Ubuntu 22.04.1 _`. .. blogpostagg:: :title: Un algorithme d'inspiration quantique :date: 2022-10-01 :keywords: algorithme :categories: article :rawfile: 2022/2022-10-01_quantique.rst Une petite introduction sur l'informatique quantique. ... .. blogpostagg:: :title: Introduction à la programmation (sketch) :date: 2022-09-07 :keywords: teachings :categories: cours :rawfile: 2022/2022-09-07_seance1.rst Xavier Dupré - *http://www.xavierdupre.fr* **Présentation** * Avant l'ENSAE, programmation en classes préparatoires, `Informatique en CPGE `_ * concepts de base, tests, boucles, fonctions * calcul matriciel * notion de quelques algorithmes * langage python * Après l'ENSAE * réalisation de nombreux projets en python * plus grande culture algorithmique, graphes, algorithmes probabilistes * notion d'ingénierie logicielle * tests unitaires * notion de processeur, CPU, GPU * manipulations des données * Selon les options * langages plus bas niveau C/C++ * autres langages, javascript pour les sites web, SQL pour les bases de données, R pour les statistiques * SAS... ... .. blogpostagg:: :title: Quelques articles intéressants :date: 2022-07-17 :keywords: deep learning :categories: articles :rawfile: 2022/2022-07-17_library.rst Deep Learning * `Training Deep Networks without Learning Rates Through Coin Betting `_ * `Model Comparison and Calibration Assessment: User Guide for Consistent Scoring Functions in Machine Learning and Actuarial Practice `_ * `On Embeddings for Numerical Features in Tabular Deep Learning `, `TABULAR DATA MODELING VIA CONTEXTUAL EMBEDDINGS `_ * `MLGO: a Machine Learning Guided Compiler Optimizations Framework `_ * `Embedding Recycling for Language Models `_ * `Language Modelling with Pixels `_ * `XLS-R: Self-supervised Cross-lingual Speech Representation Learning at Scale `_ * `Emerging Cross-lingual Structure in Pretrained Language Models `_ * `Word Translation Without Parallel Data `_ * `Very Deep Convolutional Networks for Text Classification `_ * `XTREME-S: Evaluating Cross-lingual Speech Representations `_ * `DeepSpeed Compression: A composable library for extreme compression and zero-cost quantization `_ * `Towards Robust Deep Learning using Entropic Losses `_ * `Few-shot Learning with Retrieval Augmented Language Models `_ * `Multi-instrument Music Synthesis with Spectrogram Diffusion `_ Machine Learning * `On the consistency of supervised learning with missing values `_ * `Why do tree-based models still outperform deep learning on tabular data? `_ * `Evaluating machine learning models and their diagnostic value `_ Ecologie * `Measuring the Carbon Intensity of AI in Cloud Instances `_ Un site * `paperwithcode `_ Librairies * `TorchArrow `_ Un benchmark * `MIXED PRECISION TRAINING IN PRACTICE `_ Autres articles * `On the Principles of Parsimony and Self-Consistency for the Emergence of Intelligence `_ * `Shift-Curvature, SGD, and Generalization `_ .. blogpostagg:: :title: Un module python pour avoir un clone d'Excel dans un notebook :date: 2022-06-30 :keywords: excel :categories: modules :rawfile: 2022/2022-06-30_module.rst Voir `bamboolib `_. .. blogpostagg:: :title: Articles, liens, code efficaces :date: 2022-06-28 :keywords: implémentation :categories: papers :rawfile: 2022/2022-06-28_module.rst * `pyornear `_ : détection de départs de feux * `Réseaux sociaux : la modélisation mathématique peut-elle contribuer à réduire la polarisation des opinions ? `_ * `dowhy `_ : An end-to-end library for causal inference * `merlion `_ A Machine Learning Library for Time Series * `On the Convergence of Adam and Beyond `_ * `A Path Towards Autonomous Machine Intelligence `_ * `Gradient Descent Provably Optimizes Over-parameterized Neural Networks `_ * `jupyterlite `_ ---- |rss_image| **page de blog - 1/16** :ref:`==> ` :ref:`2022-10 (1) ` :ref:`2022-12 (2) ` :ref:`2023-01 (1) ` :ref:`2023-02 (1) ` :ref:`2023-04 (1) `