.. _l-td2a-mlbasic: ======================================= Machine learning - les briques de bases ======================================= Le machine learning avant les années 2000 se résumait à un problème d'optimisation. On définit une fonction d'erreur et on détermine le modèle qui minimise cette erreur. Depuis 2010, le problème d'optimisation s'est mué en une série de problèmes plutôt bien identifiés et correspondant à des cas concrets. Classification, régression, ranking... En pratique, on ne commence plus par modéliser mais plus par trouver le bon assemblage qui correspondent aux besoins. .. contents:: :local: Statistiques Descriptives ========================= .. toctree:: :maxdepth: 1 td2a_mlbasic_acp_acm_anova td2a_mlbasic_intervalles_de_confiance td2a_mlbasic_donnees_de_panels Transformations des données, Embedding ====================================== Construire un `embedding `_ consiste le plus souvent à construire une fonction qui convertit un entier, un graphe, un texte en un vecteur réel de dimension fixe exploitable par un modèle de machine learning. Cette partie s'intéresse à construire de meilleures variables que celles issues du problème initiale. .. toctree:: :maxdepth: 1 td2a_mlbasic_projections_reduction_des_dimensions td2a_mlbasic_hasard_robustesse td2a_mlbasic_variables_categorielles td2a_mlbasic_distances td2a_mlbasic_clustering td2a_mlbasic_linear td2a_mlbasic_detection_anomalies td2a_mlbasic_text_embedding td2a_mlbasic_embedding_de_donnees_complexes td2a_mlbasic_graphe_et_embedding td2a_mlbasic_valeurs_manquantes Machine Learning - Formalisation ================================ .. toctree:: :maxdepth: 1 td2a_mlbasic_machine_learning_cours_de_gael_varoquaux td2a_mlbasic_de_la_theorie_a_la_pratique td2a_mlbasic_visualisation td2a_mlbasic_ranking td2a_mlbasic_imbalanced_classification td2a_mlbasic_classification_multilabel td2a_mlbasic_systeme_de_recommandations td2a_mlbasic_reinforcement_learning td2a_mlbasic_bandits td2a_mlbasic_modeles_bayesiens td2a_mlbasic_factorization_machines td2a_mlbasic_boosting