Articles, Références, Blogs

Bibliographies associées à chaque cours

• Bibliographie 1A : apprendre à progroammer

• Bibliographie 2A : Python pour faire des statistiques

• Bibliographie 3A : Hadoop, PIG, calcul distribué

Autres suggestions

Python / Programmation

Langage Python

• Apprenez à programmer en Python (Vincent Le Goff) Le livre peut être acheté où téléchargé. Le livre est bien conçu, chaque concept est expliqué de façon concise et sans interférence avec d’autres concepts.

• Apprentissage de la programmation (Gérard Swinnen) Le livre est mise à jour de façon régulière au gré des évolutions du langages, c’est un des rares livres à survivre d’années en années.

• Programmation Python (Tarek Ziadé) Le livre est aussi constamment mis à jour. Le chapitre techniques avancées définit ce qu’est l’écriture d’un programme destiné à d’autres personnes qu’à soi-même (mise en production, tests unitaires).

• Python for Kids (Jason R. Briggs) It introduces the language bases, easy to read and colorful.

• Learning Python the Hard Way (Zed. A. Shaw) Every chapter follows the sam pattern: concept, example, your turn.

• Raspberry Pi - Le guide de l’utilisateur (Eben Upton, Gareth Halfacree) Pour ceux qui veulent programmer en Python le plus petit ordinateur du monde (pour ceux qui ont l’âme de Mister Q).

• Anti-Patterns in Python Programming

• The real 10 algorithms that dominate our world

Installation

• Installer Python pour faire des statistiques

• Installing Scientific Packages for Python3 on MacOS 10.9 Mavericks

Python dans le détail

• La boîte à outils Python 2014

• Les recettes Python de Tyrtamos

• Why Lists Can’t Be Dictionary Keys

• Time Complexity

• List of data structures

• Advanced Data Structures in Python

• Aller plus loin avec les hash maps en Python

• Useful Python Functions and Features You Need to Know

• Essential SQLAlchemy Tips and Techniques

• Parallélisation des traitements en Python

• Why Python is Slow: Looking Under the Hood

• An introduction to parallel programming using Python’s multiprocessing module

• The key differences between Python 2.7.x and Python 3.x with examples

• An evaluation of simple Python performance tweaks

• A thorough guide to SQLite database operations in Python

• One line of code cut our Flask page load times by 60%

Trucs et astuces en Python

• Vérification de types

• Configurer IPython notebook

• Test unitaires, partie 2

• Cheat Sheets Python

Livres sur la programmation

• Thinking in C++, Bruce Eckel

• Effective C++, Scott Meyers

• What Every Programmer Should Know About Memory, Ulrich Drepper

• The Art of Multiprocessor Programming, Maurice Herlihy, Nir Shavit

• Hadoop: The Definitive Guide, 2nd Edition, Tom White (voir aussi GitHub)

• Hadoop in Practice, Alex Holmes

Machine Learning

Machine Learning / Data Science - articles

• Sebastian Raschka (machine learning avec Python)

• Data Science with Python

• The Elements of Statistical Learning (Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman)

• module scikit-learn

• Machine Learning with Python (blog)

• Quelques astuces pour faire du machine learning

• Journal of Machine Learning Research (JMLR) (revue)

• arXiv Computer Science (tout venant)

• Python for Data Analysis (Wes McKinney) Ce livre ne vous apprendra rien sur l’analyse des données mais il présente les outils les plus utilisés aujourd’hui pour faire de l’analyse des données avec Python.

• Implementing a Principal Component Analysis (PCA) in Python step by step

• Implementing simple sequential feature selection algorithms in Python

• Python Sparse Random Projections

• Python Multi-armed Bandits (and Beer!)

• Predicting customer churn with scikit-learn

• Detecting Outlier Car Prices on the Web

• pyvideo.org

• Getting started in data science: My thoughts

• Visualising data structures and algorithms through animation

• Donner

• Bar des sciences : débat sur le Big Data

• Sequence to Sequence Learning with Neural Networks, Ilya Sutskever, Oriol Vinyals, Quoc V. Le

Livres sur le machine learning

• Deep Learning: Methods and Applications,

• Data-Intensive Text Processing with MapReduce, Jimmy Lin, Chris Dyer

• Introducing Microsoft Azure HDInsight, Avkash Chauhan, Valentine Fontama, Michele Hart, Wee Hyong Tok, Buck Woody

• The Elements of Statistical Learning, Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman

• Python for Data Analysis, Wes McKinney

• Building Machine Learning Systems with Python, Willi Richert, Luis Pedro Coelho

• Learning scikit-learn: Machine Learning in Python, Raúl Garreta, Guillermo Moncecchi

• Modeling Creativity: Case Studies in Python, Tom De Smedt

• Critical Mass: How One Thing Leads to Another, Philip Ball

Mathématiques

Optimisation

• module cvxopt

• Introduction à l’optimisation - 2e édition (Jean-Christophe Culioli)

• Numerical Optimization, (Jorge Nocedal, Stephen J. Wright)

• Convex Optimization: Algorithms and Complexity, (Sébastien Brubeck)

Times Series

• Forecasting: principles and practice

Enseignements

Articles

• Why Do Americans Stink at Math?

• Python is Now the Most Popular Introductory Teaching Language at Top U.S. Universities

• Commencez avec Python

• Apprendre à programmer aux enfants : Le monde de Reeborg

• Scratch

MOOC, cours, Lectures

• CS 188: Artificial Intelligence (Berkeley)

• Stanford From Languages to Information Dan Jurafsky

  • Language Modeling, Introduction to N-Gram

• Introduction to Apache Pig

• Machine Learning par Andrew Y. Ng

• Coursera Machine Learning

• Python en Prépas

Vidéo, tutorial

• PyData channel

• PyCon 2014

• PyVideo

• Formation à Python scientifique - ENS Paris

Question des élèves

• Questions TD 2014

Exercices, Puzzle

Articles de blog

• Algorithmes

  • Résoudre un sudoku avec Excel et VBA

  • Compter les pièces de monnaie pour obtenir un montant

  • A small video on sorting algorithm

• DataFrames

  • Fusionner deux tableaux

• Machine Learning, Big Data

  • Machine Learning with Python

  • Gros DataFrame et SQL

  • Using Artificial Intelligence to solve the 2048 Game (JAVA code)

  • A Roundup of Recent Text Analytics and Vis Work

• Techniques

  • Désactiver les logs de cvxopt

  • Quelques astuces pour accélérer un programme

  • Three ways to install a module

• ENSAE

  • Quelques précisions sur les projets informatiques (finance)

Exemples de code

• fusionner deux tableaux

• compter les fréquences de lettres et de couples de lettres

• composer un montant à partir d’un ensemble de pièces de monnaie

Modules, Bibliographie, Articles… Ressources, Evénements, Source de données