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2020-10 - 1/1#
Bluffer les modèles de machine learning#
2020-10-14
Je suis tombé sur cette vidéo qui parle des façons de duper les modèles de machine learning comme ceux utilisés dans les caméras de surveillance, les voitures Tesla. Et je ne peux pas résister aux chercheurs qui disent aimer les maths avec autant de plaisir, Don’t Red Team AI Like a Chump, et son auteure : Ariel Herbert-Voss.
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Packages glanés au fil des lectures#
2020-10-05
DESlib : assembler différents modèles de machine learning
pyts : classification de séries temporelles
tslearn : dynamic time warping, classification, clustering, plus proches voisins, étude de sous-séquences
GraKeL : algorithmes sur les graphes, plus court chemin, marches aléatoires, méthodes à noyaux
scikit-network : de nombreux algorithmes comme PageRank, Louvain, …
pyDML : apprentissage de distances métriques
metric-learn : apprentissage de distances métriques
Deux articles intéressants pour optimiser les calculs :
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