Ctrl+K
Python dans tous ses états Python dans tous ses états

Python dans tous ses états

Site Navigation

  • Algorithmes et programmation
  • Python pour un Data Scientist / Economiste
  • Eléments logiciels pour le traitement des données massives
  • Projets informatiques
  • Examens
  • Découvrir
  • Modules, Bibliographie, Articles…
  • Getting started
  • Galleries d’exemples
  • Index

Site Navigation

  • Algorithmes et programmation
  • Python pour un Data Scientist / Economiste
  • Eléments logiciels pour le traitement des données massives
  • Projets informatiques
  • Examens
  • Découvrir
  • Modules, Bibliographie, Articles…
  • Getting started
  • Galleries d’exemples
  • Index

Liens

  • Blog
  • Index
  • Module
  • API

Contenu

  • 1. Algorithmes
  • 2. Datascience
  • 3. Données massives
  • 4. Projets
  • 5. Examens
  • 6. Découvrir
  • 7. Biblio, FAQ...
  • 8. Getting started
  • 9. Galleries
  • 10. Index, API

Information

  • FAQ
  • Glossaire
  • README
  • Changements
  • Licence

Sujet précédent

2A.ml - Clustering - correction

Sujet suivant

Détection d’anomalies - outliers

Montrer le code source
Economie Statistique

Modèles linéaires#

Ce sont les modèles les plus simples et les plus interprétables. C’est pour cette raison qu’il est important de les connaître.

(à venir)

Lectures

  • Probabilités, Analyse des données et Statistiques

  • Common pitfalls in interpretation of coefficients of linear models

Modules

  • scikit-learn

  • statsmodels

  • pwlf, régression linéaires par morceaux

  • mlinsights, régression linéaires par morceaux, régression quantile

précédent

2A.ml - Clustering - correction

suivant

Détection d’anomalies - outliers

Montrer le code source