Résumé automatiquement du texte

Résumer du texte sans en comprendre le sens - car les modèles de machine learning ne comprennent pas le sens de ce qu’ils analysent - n’est pas une chose évident. Il existe deux stratégies, la première consiste à construire un résumé en sélectionnant quelques phrases du texte, la seconde à créer véritablement un résumé avec des phrases pas nécessairement dans le texte. La première approche est la moins complexe puisque le risque de produire un résumé illisible est faible - qu’il ait du sens est un autre sujet.

(à venir)

Lectures

• TextRank: Bringing Order into Texts

• Write a Simple Summarizer in Python

• Unsupervised Text Summarization using Sentence Embeddings

• A Review on Automatic Text Summarization Approaches

• Get To The Point: Summarization with Pointer-Generator Networks

• A Neural Attention Model for Abstractive Sentence Summarization

Modules

• text-summarization