Agilité avec les données

Faire du machine learning veut d’abord dire être capable de manipuler les données comme bon vous semble et les représenter à l’aide de graphiques.

Rappels de programmation

Notebooks

Matrices et DataFrames - numpy pandas SQL

Import/export de données dans un DataFrame, manipulation selon une logique SQL, utilité des index, lambda function, premiers graphiques, commandes magiques.

De nombreux livres ont été écrits sur la manipulation des données en Python. En voici un : Python Data Science Handbook.

Visualisation

Données massives