:orphan: .. _l-notebooks: Gallerie de notebooks ===================== :ref:`l-notebooks-coverage` .. contents:: :depth: 1 :local: .. raw:: html
2A - Travaux dirigés - Deep Learning ------------------------------------ Exercices pour deep learning pour le cours :ref:`l-td2a`. Les notebooks qui vont de 100* à 300* sont des notebooks d'introduction avec `pytorch `_ qui fonctionne sous Linux. Il est préférable d'avoir du GPU (plus de cent fois plus rapide que du CPU). Un *tutoriel 101* désigne le premier tutoriel à suivre pour comprendre un sujet. .. toctree:: :maxdepth: 1 notebooks/100_Logistic_IRIS notebooks/110_Perceptron_Iris notebooks/200_Perceptron_MNIST notebooks/210_Convolution_MNIST notebooks/300_Convolution_CIFAR10 notebooks/400_backward .. raw:: html
.. only:: html .. figure:: /notebooks/100_Logistic_IRIS.thumb.png :ref:`100LogisticIRISrst` .. raw:: html
.. raw:: html
.. only:: html .. figure:: /notebooks/110_Perceptron_Iris.thumb.png :ref:`110PerceptronIrisrst` .. raw:: html
.. raw:: html
.. only:: html .. figure:: /notebooks/200_Perceptron_MNIST.thumb.png :ref:`200PerceptronMNISTrst` .. raw:: html
.. raw:: html
.. only:: html .. figure:: /notebooks/210_Convolution_MNIST.thumb.png :ref:`210ConvolutionMNISTrst` .. raw:: html
.. raw:: html
.. only:: html .. figure:: /notebooks/300_Convolution_CIFAR10.thumb.png :ref:`300ConvolutionCIFAR10rst` .. raw:: html
.. raw:: html
.. only:: html .. figure:: /notebooks/400_backward.thumb.png :ref:`400backwardrst` .. raw:: html
.. raw:: html
Antisèches ---------- Quelques astuces utile pour manipuler des modèles de machine learning. .. toctree:: :maxdepth: 1 notebooks/chsh_images .. raw:: html
.. only:: html .. figure:: /notebooks/chsh_images.thumb.png :ref:`chshimagesrst` .. raw:: html
.. toctree:: :hidden: all_notebooks_coverage