.. image:: pystat.png
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Segmentation
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La segmentation d'images consiste à isoler des zones d'intérêt dans une image.
Cela peut être un visage, des silhouettes, des objets. C'est encore un domaine
où le deep learning a permis de faire des grandes avancées. L'objectif est assez similaire
à la segmentation d'images si ce n'est qu'on cherche à déterminer les zones
d'intérêt au pixel près.

(*à venir*)

*Lectures*

* `Watershed <https://en.wikipedia.org/wiki/Watershed_(image_processing)>`_
* `Semantic Segmentation using Fully Convolutional Networks over the years <https://meetshah1995.github.io/semantic-segmentation/deep-learning/pytorch/visdom/2017/06/01/semantic-segmentation-over-the-years.html>`_
* `Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation <https://people.eecs.berkeley.edu/~jonlong/long_shelhamer_fcn.pdf>`_

*Modules*

* `opencv - watershed <http://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_imgproc/py_watershed/py_watershed.html>`_
* `torch-vision <https://github.com/warmspringwinds/vision/tree/5e0a760fc847d55a4c1699410a14003452fa4581>`_
* `pytorch-semseg <https://github.com/meetshah1995/pytorch-semseg>`_