========================== Deep learning Applications ========================== Les paragraphes qui suivent montrent des applications ou des directions de dans le domaine du deep learning. La recherche étant très active, il est sans doute un peu en retard. La présentation suivante donne un rapide aperçu du deep learning : :download:`Présentation du deep learning à l'ENSAE ` (2018, Matthieu Bizien). .. contents:: :local: Deep learning en vrac ===================== .. toctree:: :maxdepth: 1 deep_learning_en_detail deep_machine_theorique deep_reseaux_de_neurones_et_deep_learning deep_transfer_learning deep_generation_images deep_apprentissage_sans_labels deep_compression_de_modeles_de_deep_learning deep_generative_adversarial_network_gan deep_auto_ml Images ====== .. toctree:: :maxdepth: 1 deep_image_classification deep_segmentation detection_objets videos Sons ==== .. toctree:: :maxdepth: 1 reconnaissance_paroles Modèles inspirés du deep learning ================================= .. toctree:: :maxdepth: 1 deep_nearest_neighbours deep_trees Deep learning résolus ===================== Cette section regroupe des papiers glanés sur le web abordant le plus souvent un problème concret et décrivant une solution qui s'appuie sur des modèles de deep learning. C'est une bonne source d'inspiration quand il s'agit de récupérer une idée d'architecture ou des données sur un problème en particulier. .. toctree:: :maxdepth: 2 dl_resolus Interprétation ============== .. toctree:: :maxdepth: 1 nn_interpretation