Gallerie de notebooks#

Notebooks Coverage

2A - Travaux dirigés - Deep Learning#

Exercices pour deep learning pour le cours l-td2a. Les notebooks qui vont de 100* à 300* sont des notebooks d’introduction avec pytorch qui fonctionne sous Linux. Il est préférable d’avoir du GPU (plus de cent fois plus rapide que du CPU). Un tutoriel 101 désigne le premier tutoriel à suivre pour comprendre un sujet.

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100 - Logistic Regression with IRIS and pytorch#

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110 - First percepton with pytorch#

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200 - First percepton with pytorch#

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210 - First convolution network (CNN) with pytorch#

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300 - Convolution network, gradient, tweaks, with pytorch#

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400 - gradient et backward#

Antisèches#

Quelques astuces utile pour manipuler des modèles de machine learning.

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Images et matrices#

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