Notebooks Coverage#

Report on last executions.

100% 2023-02-02

_images/nbcov-2023-02-02.png

index

coverage

exe time

last execution

name

title

success

time

nb cells

nb runs

nb valid

0

100%

0.113

2023-02-02

dsgarden/classification_multiple.ipynb

Classification multiple

True

3.502

2

2

2

1

100%

135.025

2023-02-02

dsgarden/correlation_non_lineaire.ipynb

Corrélations non linéaires

True

138.278

41

41

41

2

100%

69.736

2023-02-02

dsgarden/discret_gradient.ipynb

Le gradient et le discret

True

72.963

22

22

22

3

100%

8.649

2023-02-02

dsgarden/file_dattente_ex.ipynb

File d’attente, un exemple simple

True

11.817

8

8

8

4

100%

6.438

2023-02-02

dsgarden/quantile_regression_example.ipynb

Régression quantile illustrée

True

9.598

10

10

10

5

100%

19.322

2023-02-02

dsgarden/regression_lineaire.ipynb

Régression linéaire

True

22.544

41

41

41

6

100%

262.323

2023-02-02

dsgarden/split_train_test.ipynb

Répartir en base d’apprentissage et de test

True

265.514

29

29

29

7

100%

40.994

2023-02-02

image/segment_detection.ipynb

Détection de segments dans une image

True

44.240

17

17

17

8

100%

7.541

2023-02-02

metric/pvalues_examples.ipynb

p-values

True

10.899

11

11

11

9

100%

10.222

2023-02-02

metric/roc_example.ipynb

ROC

True

13.391

21

21

21

10

100%

18.998

2023-02-02

ml/benchmark.ipynb

Benchmark

True

22.405

9

9

9

11

100%

63.300

2023-02-02

ml/logreg_voronoi.ipynb

Voronoï et régression logistique

True

66.672

64

64

64

12

100%

6.791

2023-02-02

ml/mf_acp.ipynb

Factorisation et matrice et ACP

True

10.086

14

14

14

13

100%

223.033

2023-02-02

ml/neural_tree.ipynb

Un arbre de décision en réseaux de neurones

True

226.368

62

62

62

14

100%

53.601

2023-02-02

ml/neural_tree_cost.ipynb

NeuralTreeNet et coût

True

56.803

17

17

17

15

100%

72.288

2023-02-02

ml/neural_tree_onnx.ipynb

NeuralTreeNet et ONNX

True

75.559

50

50

50

16

100%

13.006

2023-02-02

ml/piecewise_linear_regression.ipynb

Régression linéaire par morceaux

True

16.200

7

7

7

17

100%

306.269

2023-02-02

ml/regression_no_inversion.ipynb

Régression sans inversion

True

309.474

17

17

17

18

100%

3.487

2023-02-02

ml/reseau_neurones.ipynb

Réseaux de neurones

True

6.705

5

5

5

19

100%

25.393

2023-02-02

ml/survival.ipynb

Analyse de survie

True

28.588

15

15

15

20

100%

9.503

2023-02-02

ml/valeurs_manquantes_mf.ipynb

Valeurs manquantes et factorisation de matrices

True

12.720

35

35

35

21

100%

110.062

2023-02-02

nlp/completion_profiling.ipynb

Completion profiling

True

114.003

20

20

20

22

100%

0.704

2023-02-02

nlp/completion_simple.ipynb

Complétion Simple

True

3.861

9

9

9

23

100%

1.906

2023-02-02

nlp/completion_trie.ipynb

Complétion

True

5.044

15

15

15

24

100%

593.512

2023-01-11

nlp/completion_trie_long.ipynb

Completion Trie and metrics

True

597.109

16

16

16

_images/nbcov.png