Notebooks Coverage

Report on last executions.

100% 2023-02-27

index	coverage	exe time	last execution	name	title	success	time	nb cells	nb runs	nb valid
0	100%	0.104	2023-02-27	dsgarden/classification_multiple.ipynb	Classification multiple	True	3.210	2	2	2
1	100%	185.713	2023-02-27	dsgarden/correlation_non_lineaire.ipynb	Corrélations non linéaires	True	189.046	41	41	41
2	100%	28.048	2023-02-27	dsgarden/discret_gradient.ipynb	Le gradient et le discret	True	31.165	22	22	22
3	100%	10.076	2023-02-27	dsgarden/file_dattente_ex.ipynb	File d’attente, un exemple simple	True	13.214	8	8	8
4	100%	7.409	2023-02-27	dsgarden/quantile_regression_example.ipynb	Régression quantile illustrée	True	10.439	10	10	10
5	100%	24.478	2023-02-27	dsgarden/regression_lineaire.ipynb	Régression linéaire	True	27.572	41	41	41
6	100%	286.627	2023-02-27	dsgarden/split_train_test.ipynb	Répartir en base d’apprentissage et de test	True	289.758	29	29	29
7	100%	43.532	2023-02-27	image/segment_detection.ipynb	Détection de segments dans une image	True	46.612	17	17	17
8	100%	9.613	2023-02-27	metric/pvalues_examples.ipynb	p-values	True	12.870	11	11	11
9	100%	11.856	2023-02-27	metric/roc_example.ipynb	ROC	True	14.938	21	21	21
10	100%	20.606	2023-02-27	ml/benchmark.ipynb	Benchmark	True	23.945	9	9	9
11	100%	71.526	2023-02-27	ml/logreg_voronoi.ipynb	Voronoï et régression logistique	True	74.807	64	64	64
12	100%	6.526	2023-02-27	ml/mf_acp.ipynb	Factorisation et matrice et ACP	True	9.597	14	14	14
13	100%	253.538	2023-02-27	ml/neural_tree.ipynb	Un arbre de décision en réseaux de neurones	True	256.717	62	62	62
14	100%	56.584	2023-02-27	ml/neural_tree_cost.ipynb	NeuralTreeNet et coût	True	59.695	17	17	17
15	100%	71.723	2023-02-27	ml/neural_tree_onnx.ipynb	NeuralTreeNet et ONNX	True	74.918	50	50	50
16	100%	15.363	2023-02-27	ml/piecewise_linear_regression.ipynb	Régression linéaire par morceaux	True	18.471	7	7	7
17	100%	291.948	2023-02-27	ml/regression_no_inversion.ipynb	Régression sans inversion	True	295.039	17	17	17
18	100%	3.787	2023-02-27	ml/reseau_neurones.ipynb	Réseaux de neurones	True	6.851	5	5	5
19	100%	21.469	2023-02-27	ml/survival.ipynb	Analyse de survie	True	24.483	15	15	15
20	100%	11.279	2023-02-27	ml/valeurs_manquantes_mf.ipynb	Valeurs manquantes et factorisation de matrices	True	14.448	35	35	35
21	100%	104.577	2023-02-27	nlp/completion_profiling.ipynb	Completion profiling	True	107.679	20	20	20
22	100%	0.876	2023-02-27	nlp/completion_simple.ipynb	Complétion Simple	True	4.054	9	9	9
23	100%	2.607	2023-02-27	nlp/completion_trie.ipynb	Complétion	True	5.896	15	15	15
24	100%	547.153	2023-02-11	nlp/completion_trie_long.ipynb	Completion Trie and metrics	True	551.780	16	16	16