Notebooks Coverage

Report on last executions.

100% 2023-02-02

index	coverage	exe time	last execution	name	title	success	time	nb cells	nb runs	nb valid
0	100%	0.113	2023-02-02	dsgarden/classification_multiple.ipynb	Classification multiple	True	3.502	2	2	2
1	100%	135.025	2023-02-02	dsgarden/correlation_non_lineaire.ipynb	Corrélations non linéaires	True	138.278	41	41	41
2	100%	69.736	2023-02-02	dsgarden/discret_gradient.ipynb	Le gradient et le discret	True	72.963	22	22	22
3	100%	8.649	2023-02-02	dsgarden/file_dattente_ex.ipynb	File d’attente, un exemple simple	True	11.817	8	8	8
4	100%	6.438	2023-02-02	dsgarden/quantile_regression_example.ipynb	Régression quantile illustrée	True	9.598	10	10	10
5	100%	19.322	2023-02-02	dsgarden/regression_lineaire.ipynb	Régression linéaire	True	22.544	41	41	41
6	100%	262.323	2023-02-02	dsgarden/split_train_test.ipynb	Répartir en base d’apprentissage et de test	True	265.514	29	29	29
7	100%	40.994	2023-02-02	image/segment_detection.ipynb	Détection de segments dans une image	True	44.240	17	17	17
8	100%	7.541	2023-02-02	metric/pvalues_examples.ipynb	p-values	True	10.899	11	11	11
9	100%	10.222	2023-02-02	metric/roc_example.ipynb	ROC	True	13.391	21	21	21
10	100%	18.998	2023-02-02	ml/benchmark.ipynb	Benchmark	True	22.405	9	9	9
11	100%	63.300	2023-02-02	ml/logreg_voronoi.ipynb	Voronoï et régression logistique	True	66.672	64	64	64
12	100%	6.791	2023-02-02	ml/mf_acp.ipynb	Factorisation et matrice et ACP	True	10.086	14	14	14
13	100%	223.033	2023-02-02	ml/neural_tree.ipynb	Un arbre de décision en réseaux de neurones	True	226.368	62	62	62
14	100%	53.601	2023-02-02	ml/neural_tree_cost.ipynb	NeuralTreeNet et coût	True	56.803	17	17	17
15	100%	72.288	2023-02-02	ml/neural_tree_onnx.ipynb	NeuralTreeNet et ONNX	True	75.559	50	50	50
16	100%	13.006	2023-02-02	ml/piecewise_linear_regression.ipynb	Régression linéaire par morceaux	True	16.200	7	7	7
17	100%	306.269	2023-02-02	ml/regression_no_inversion.ipynb	Régression sans inversion	True	309.474	17	17	17
18	100%	3.487	2023-02-02	ml/reseau_neurones.ipynb	Réseaux de neurones	True	6.705	5	5	5
19	100%	25.393	2023-02-02	ml/survival.ipynb	Analyse de survie	True	28.588	15	15	15
20	100%	9.503	2023-02-02	ml/valeurs_manquantes_mf.ipynb	Valeurs manquantes et factorisation de matrices	True	12.720	35	35	35
21	100%	110.062	2023-02-02	nlp/completion_profiling.ipynb	Completion profiling	True	114.003	20	20	20
22	100%	0.704	2023-02-02	nlp/completion_simple.ipynb	Complétion Simple	True	3.861	9	9	9
23	100%	1.906	2023-02-02	nlp/completion_trie.ipynb	Complétion	True	5.044	15	15	15
24	100%	593.512	2023-01-11	nlp/completion_trie_long.ipynb	Completion Trie and metrics	True	597.109	16	16	16