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Réseaux de neurones et arbres de décision

2020-08-22

Je ne peux m’empêcher parfois de m’embarquer dans l’implémentation d’une idée que j’ai eue, simplement parce que je pense que c’est possible, que je la voie devant moi sans pouvoir la toucher. J’ai imaginé une façon de convertir un arbre de décision en un arbre de décision, parce qu’une fonction sigmoïde est une approximation d’une fonction en escalier. Je me suis toujours que c’était possible sans vraiment aller jusqu’au bout car je n’avais aucun doute là-dessus. Et puis j’ai commencé à faire un lien entre ce mécanisme et la possibilité de créer une arbre de décision où chaque noeud n’est plus un seuil sur une variable mais sur une droite : Lien vers les réseaux de neurones. Cela permettrait de construire des arbres avec n’importe quelle séparation linéaire au lieu de seulement des horizontales et des verticales, donc tout autant interprétable et probablement plus petit.

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