2023-01-27 Plan séance 2#

Voici le plan prévu pour la seconde séance du cours de machine learning pour l’économie et la finance.

exercices

résumé

exemples de problèmes rencontrés

  • économie, sociologie : études statistiques, analyse de biais, prévision

  • finance : trading, analyse de nouvelles, vitesse de trading, scoring

  • actuariat : prédiction des sinistres

  • stratégie : emplacement d’un entrepôt

machine learning

  • prétraitement : transformer toutes les variables, quelles qu’elles soient, en variables numériques

  • optimisation d’un modèle

Données supervisées, non supervisées…

scikit-learn

  • transformer / prédicteur

  • régression, classification, clustering, ranking, réduction de dimension, recommandation

  • hyperparamètres, grille de recherche

  • validation croisée

  • notion de pipeline

  • sérialisation

pour aller plus loin

autres packages

exercice

On veut construire un modèle qui prédit le loyer moyen en fonction de caractéristiques moyennes, données : Résultats nationaux des observatoires locaux des loyers

Il faut construire un pipeline simple avec au moins une classe ColumnTransformer.