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    :title: Plan pour la session du 23
    :keywords: scrapping, text mining, séries temporelles
    :date: 2020-03-23
    :categories: session

    *Scrapping*

    * `Scraping, récupérer une image depuis LeMonde
      <http://www.xavierdupre.fr/app/ensae_teaching_cs/helpsphinx/notebooks/2018-10-02_scraping_recuperer_images.html>`_
    * `Web-Scraping
      <http://www.xavierdupre.fr/app/ensae_teaching_cs/helpsphinx/notebooks/TD2A_Eco_Web_Scraping.html>`_,
      `Web-Scraping - correction
      <http://www.xavierdupre.fr/app/ensae_teaching_cs/helpsphinx/notebooks/TD2A_Eco_Web_Scraping_corrige.html>`_
    * `API, API REST
      <http://www.xavierdupre.fr/app/ensae_teaching_cs/helpsphinx/notebooks/TD2A_eco_les_API.html>`_

    *Séries temporelles*

    Le module standard est :epkg:`statsmodels` qui implémente
    tous les modèles linéaires associés aux séries temporelles.
    Récemment, le module :epkg:`prophet` l'a supplanté avec plus
    d'options pour prédire, extraire la tendance, lissé,
    extraire la saisonnalité. Une approche assez nouvelle consiste
    à décomposer la série pour extraire les changements de tendance :
    changement de tendances, le module peut tenir compte
    des jours fériés.
    Trois notebooks extraits de la page
    `Timeseries - Séries temporelles
    <http://www.xavierdupre.fr/app/ensae_teaching_cs/helpsphinx/ml2a/td2a_mlplus_timeseries_series_temporelles.html>`_.

    * `Séries temporelles <http://www.xavierdupre.fr/app/ensae_teaching_cs/helpsphinx/notebooks/td2a_timeseries.html>`_
    * `Séries temporelles - correction <http://www.xavierdupre.fr/app/ensae_teaching_cs/helpsphinx/notebooks/td2a_timeseries_correction.html>`_
    * `Timeseries et machine learning <http://www.xavierdupre.fr/app/ensae_teaching_cs/helpsphinx/notebooks/ml_timeseries_base.html>`_
    * `Single Spectrum Analysis (SSA) <http://www.xavierdupre.fr/app/ensae_teaching_cs/helpsphinx/notebooks/timeseries_ssa.html?highlight=statsmodels>`_

    *Texte*

    * `Introduction au text mining
      <http://www.xavierdupre.fr/app/ensae_teaching_cs/helpsphinx/notebooks/td2a_eco_NLP_tf_idf_ngrams_LDA_word2vec_sur_des_extraits_litteraires.html>`_
    * `Analyse de sentiments <http://www.xavierdupre.fr/app/ensae_teaching_cs/helpsphinx/notebooks/td2a_sentiment_analysis.html>`_
    * `Analyse de sentiments correction <http://www.xavierdupre.fr/app/ensae_teaching_cs/helpsphinx/notebooks/td2a_sentiment_analysis.html>`_

    Quelques liens :
    `Cours de deep learning appliqués au NLP
    <http://www.xavierdupre.fr/app/ensae_teaching_cs/helpsphinx/blog/2017/2017-11-13_nlp.html>`_.