Notebooks Coverage

Report on last executions.

100% 2021-10-20

index	coverage	exe time	last execution	name	title	success	time	nb cells	nb runs	nb valid
0	100%	1.702	2021-10-20	astuces/decision_tree_visualization.ipynb	Visualiser un arbre de décision	True	4.582	6	6	6
1	100%	0.221	2021-10-20	astuces/menu_notebook.ipynb	Menu dans un notebook	True	3.240	3	3	3
2	100%	18.546	2021-10-20	digressions/constraint_kmeans.ipynb	K-Means contraint	True	21.447	12	12	12
3	100%	137.080	2021-10-20	encours/2019-01-25_linreg.ipynb	Un exemple simple de régression linéaire	True	140.125	33	33	33
4	100%	118.274	2021-10-20	encours/2020-01-20_intro.ipynb	Courte introduction au machine learning	True	121.275	47	47	47
5	100%	20.023	2021-10-20	encours/2020-01-31_classification.ipynb	Classification	True	22.955	25	25	25
6	100%	7.252	2021-10-20	encours/2020-01-31_titanic.ipynb	Machine learning avec des catégories et du texte	True	10.212	28	28	28
7	100%	30.537	2021-10-20	encours/2020-02-07_sklapi.ipynb	Régression Ridge, Lasso et nouvel estimateur	True	33.579	39	39	39
8	100%	549.568	2021-10-20	lectures/adult_cat.ipynb	Jeu de données avec des catégories	True	552.643	72	72	72
9	100%	4.611	2021-10-20	lectures/artificiel_category.ipynb	Traitement des catégories	True	7.488	24	24	24
10	100%	7.377	2021-10-20	lectures/artificiel_category_2.ipynb	Traitement amélioré des catégories	True	10.292	17	17	17
11	100%	18.042	2021-10-20	lectures/artificiel_category_hash.ipynb	Hashing et catégories	True	20.934	13	13	13
12	100%	58.170	2021-10-20	lectures/artificiel_duration_prediction.ipynb	Prédiction d’une durée	True	61.090	23	23	23
13	100%	1594.718	2021-10-13	lectures/artificiel_multiclass.ipynb	Classification multi-classe et jeu mal balancé	True	1597.642	22	22	22
14	100%	68.919	2021-10-20	lectures/artificiel_normalisation.ipynb	Normalisation	True	71.803	12	12	12
15	100%	7.473	2021-10-20	lectures/artificiel_shape.ipynb	Intuition derrière l’érosion des modèles	True	10.350	13	13	13
16	100%	13.346	2021-10-20	lectures/artificiel_tokenize.ipynb	Tokenisation	True	16.261	23	23	23
17	100%	39.014	2021-10-20	lectures/artificiel_tokenize_features.ipynb	Des mots aux sacs de mots	True	42.013	30	30	30
18	100%	21.059	2021-10-20	lectures/logreg_kmeans.ipynb	Régression logistique et convexité	True	23.945	11	11	11
19	100%	140.114	2021-10-20	lectures/movielens_fm.ipynb	Factorisation de matrice et recommandations	True	143.071	25	25	25
20	100%	10.759	2021-10-20	lectures/search_rank.ipynb	Ranking et search engine	True	13.727	15	15	15
21	100%	88.146	2021-10-13	lectures/text_sentiment_wordvec.ipynb	Classification de phrases avec word2vec	True	91.295	56	56	56
22	100%	4.341	2021-10-20	lectures/tinygraph_rwr.ipynb	Random Walk with Restart (système de recommandations)	True	7.288	7	7	7
23	100%	13.916	2021-10-20	lectures/wines_color.ipynb	Régression logistique et courbe ROC	True	16.792	22	22	22
24	100%	6.031	2021-10-20	lectures/wines_color_line.ipynb	Régression logistique en 2D	True	8.911	12	12	12
25	100%	14.807	2021-10-20	lectures/wines_color_linear.ipynb	Plusieurs modèles, données disjointes	True	17.711	27	27	27
26	100%	18.325	2021-10-20	lectures/wines_color_roc.ipynb	Classifications et courbes ROC	True	21.404	26	26	26
27	100%	3.129	2021-10-20	lectures/wines_knn.ipynb	Plus proches voisins	True	6.087	9	9	9
28	100%	36.359	2021-10-20	lectures/wines_knn_acp.ipynb	Plus proches voisins - projection	True	39.241	17	17	17
29	100%	5.986	2021-10-20	lectures/wines_knn_cross_val.ipynb	Validation croisée (cross-validation)	True	8.991	22	22	22
30	100%	27.461	2021-10-20	lectures/wines_knn_eval.ipynb	Plus proches voisins - évaluation	True	30.321	14	14	14
31	100%	63.720	2021-10-20	lectures/wines_knn_hyper.ipynb	Sélection des hyper-paramètres	True	66.777	14	14	14
32	100%	13.305	2021-10-20	lectures/wines_knn_split.ipynb	Base d’apprentissage et de test	True	16.183	17	17	17
33	100%	3.281	2021-10-20	lectures/wines_knn_split_strat.ipynb	Découpage stratifié apprentissage / test	True	6.159	12	12	12
34	100%	61.680	2021-10-20	lectures/wines_multi.ipynb	Classification multi-classe	True	64.581	27	27	27
35	100%	101.641	2021-10-20	lectures/wines_multi_stacking.ipynb	Classification multi-classe et stacking	True	104.540	28	28	28
36	100%	329.718	2021-10-20	lectures/wines_reg.ipynb	Prédiction de la note des vins	True	332.618	24	24	24
37	100%	12.777	2021-10-20	lectures/wines_reg_poly.ipynb	Régression polynômiale et pipeline	True	15.698	14	14	14
38	100%	23.193	2021-10-20	timeseries/ts_covid.ipynb	Saisonnalités, changement de régime, COVID en France	True	26.149	34	34	34
39	100%	12.607	2021-10-20	timeseries/ts_pred.ipynb	Prédiction, COVID en France, série temporelle	True	15.487	19	19	19
40	100%	13.926	2021-10-20	visualisation/carte_carreau.ipynb	Données carroyées	True	16.785	13	13	13
41	100%	35.371	2021-10-13	visualisation/enedis_cartes.ipynb	Tracer une carte en Python	True	38.414	18	18	18
42	100%	3.615	2021-10-20	visualisation/enedis_cartes_bokeh.ipynb	Tracer une carte en Python avec bokeh	True	6.541	7	7	7

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