RSS <== page de blog - 2/3 ==> Blog session (18)


page de blog - 2/3

Installer Python à l’université

2019-02-24

L’université bloque parfois quelques usages pour des raisons de sécurité. Il n’est pas toujours possible d’utiliser pip install pandas ou conda install pandas. Il faut télécharger les packages à la main et la liste des dépendances peut être longues. Les liens qui suivent sont valides pour le système Windows. On commence par installer Python avec la distribution Python ou miniconda. J’ai pris Miniconda qui est plus léger qu”Anaconda mais nécessite de télécharger des paquets à la main. Il faut l’installer Just for me et ne pas ajouter Python à la variable d’environnement PATH. Je commence toujours par installer numpy numpy (numpy-1.16.1+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl dans mon cas). Et on l’installe avec pip install <fichier_local> depuis la ligne de commande. Dans mon cas, cela donne

...

article

Session 3

2019-02-22

Scraping

Devinettes

Texte

Regarder les données

Un peu d’algorithme

Je reproduis ici un code qui construit les permutations d’un ensemble avec la fonction combinaison :

article

article

Session 1

2019-01-29

Quelques liens sur cette première session et les notebooks associées :

article

Session 4 - actuariat

2018-06-12

Quelques liens :

article

Session 3 - actuariat

2018-05-15

Quelques liens :

article

Session 5

2018-03-01

Séries temporelles :

article

Session 4

2018-02-22

Suite et fin :

article

Automatiser des expériences de machine learning

2018-02-16

Prenons un exemple car le titre est assez flou. On souhaite apprendre deux modèles différents sur deux parties disjointes d’un jeu de données : la prédiction de la qualité d’un vin selon qu’il est blanc ou rouge. Selon que le vin est blanc ou rouge, on n’appliquera pas le même modèle. L’ensemble tient en quelques lignes dans un notebook mais comme cette idée revient souvent, on peut être tenté de l’implémenter une bonne fois pour toutes sous la forme d’un modèle qui s’intègre facilement avec scikit-learn. C’est ce que propose la classe SkBaseLearnerCategory. Ce point est abordé de façon plus détaillée : Machine learning et programmation.

article

Session 3

2018-02-15

Suite et fin :

article


RSS <== page de blog - 2/3 ==> 2019-03 (2) 2020-01 (3) 2020-02 (3) 2020-03 (1) 2021-01 (1)