Introduction
Quelques rappels
Lectures
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Bibliographie
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En diagonal
Glossary
Classification et régression
Plus proches voisins - projection
Plus proches voisins
Plus proches voisins - évaluation
Base d’apprentissage et de test
Découpage stratifié apprentissage / test
Validation croisée (cross-validation)
Sélection des hyper-paramètres
Prédiction de la note des vins
Régression polynômiale et pipeline
Régression logistique et courbe ROC
Régression logistique en 2D
Classifications et courbes ROC
Classification multi-classe
Classification multi-classe et jeu mal balancé
Classification multi-classe et stacking
Plusieurs modèles, données disjointes
Comprendre un modèle
Intuition derrière l’érosion des modèles
Régression logistique et convexité
Prétraitement des données, données textuelles
Normalisation
Traitement des catégories
Traitement amélioré des catégories
Jeu de données avec des catégories
Hashing et catégories
Tokenisation
Des mots aux sacs de mots
Classification de phrases avec word2vec
Pipeline de traitement de données
Valeurs manquantes, problèmes déséquilibrés, overfitting
Machine Learning non supervisé
K-Means contraint
Quelques autres problèmes de machine learning
Système de recommandations
Ranking
Generative Adversarial Nets (GAN)
Gradient et méthodes ensemblistes
Prédiction d’une durée
Séries temporelles
Saisonnalités, changement de régime, COVID en France
Prédiction, COVID en France, série temporelle
Images et deep learning
Cartes
Tracer une carte en Python
Tracer une carte en Python avec bokeh
Données carroyées
Images et deep learning
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Prédiction, COVID en France, série temporelle
Cartes