Tracer une carte en Python avec bokeh#

Links: notebook, html, PDF, python, slides, GitHub

bokeh permet de tracer une carte sur laquelle on peut zoomer, dézoomer et qui ne dépend pas d’un service extérieur comme folium.

from jyquickhelper import add_notebook_menu
add_notebook_menu()

données#

from papierstat.datasets import load_enedis_dataset
df = load_enedis_dataset()
df.head(n=2).T
0 1
Année 2016 2016
Nom commune Ponteilla Varreddes
Code commune 66145 77483
Nom EPCI CU Perpignan Méditerranée (Pmcu) CA Pays de Meaux
Code EPCI 200027183 247700628
Type EPCI CU CA
Nom département Pyrénées-Orientales Seine-et-Marne
Code département 66 77
Nom région Occitanie Île-de-France
Code région 76 11
Domaine de tension BT > 36 kVA BT <= 36 kVA
Nb sites Photovoltaïque Enedis 73 10
Energie produite annuelle Photovoltaïque Enedis (MWh) 10728.6 21.4168
Nb sites Eolien Enedis 0 0
Energie produite annuelle Eolien Enedis (MWh) 0 0
Nb sites Hydraulique Enedis 0 0
Energie produite annuelle Hydraulique Enedis (MWh) 0 0
Nb sites Bio Energie Enedis 0 0
Energie produite annuelle Bio Energie Enedis (MWh) 0 0
Nb sites Cogénération Enedis 0 0
Energie produite annuelle Cogénération Enedis (MWh) 0 0
Nb sites Autres filières Enedis 0 0
Energie produite annuelle Autres filières Enedis (MWh) 0 0
Geo Point 2D 42.6323626522, 2.82631103755 49.0059497861, 2.92725176893
long 2.82631 2.92725
lat 42.6324 49.0059

cartes avec bokeh#

bokeh n’inclut aucune données géographiques, il faut les récupérer. Les pays sont disponibles à cette adresse github.com/johan.

from bokeh.io import output_notebook
output_notebook()
Loading BokehJS ... 
from bokeh.io import show, reset_output
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.models import GeoJSONDataSource
from bokeh.models import Range1d
from papierstat.datasets import get_geojson_countries

with open(get_geojson_countries(), "r") as f:
    countries = GeoJSONDataSource(geojson=f.read())

tools = "pan,wheel_zoom,reset"
p = figure(width=1000, height=600, tools=tools, title='World Countries',
           x_axis_label='Longitude', y_axis_label='Latitude')
p.background_fill_color = "aqua"
p.x_range = Range1d(start=-180, end=180)
p.y_range = Range1d(start=-90, end=90)
p.patches("xs", "ys", color="white", line_color="black", source=countries)
show(p)

Et plus spécifique autour de la France avec quelques animations.

output_notebook()
Loading BokehJS ... 
from bokeh.models import ColumnDataSource, HoverTool, LogColorMapper
from bokeh.models.glyphs import Patches

tools = "pan,wheel_zoom,reset"
p = figure(width=500, height=400, tools=tools, title='World Countries',
           x_axis_label='Longitude', y_axis_label='Latitude')
p.background_fill_color = "aqua"
p.x_range = Range1d(start=-5, end=10)
p.y_range = Range1d(start=42, end=52)

pat1 = Patches(xs="xs", ys="ys", fill_color="white", line_color="black")
p.add_glyph(countries, pat1)

communes = ColumnDataSource(data=dict(xc=df.long, yc=df.lat,
                                      commune=df['Nom commune'],
                                      tension=df['Domaine de tension']))
p.scatter(x="xc", y="yc", fill_color="blue", line_color="blue", source=communes)

hover = HoverTool(tooltips=[("->", "@commune"), ('T', "@tension")],
                  mode="mouse", point_policy="follow_mouse")
p.add_tools(hover)

try:
    show(p)
except Exception as e:
    # This graph sometimes shows the message
    # Models must be owned by only a single document, GeoJSONDataSource(id='1002', ...
    # You can try function reset_output()
    # if this happens.
    print(e)