Classification multi-classe

On cherche à prédire la note d'un vin avec un classifieur multi-classe.

On regarde la matrice de confusion.

On l'affiche différemment avec le nom des classes.

Pas extraordinaire. On applique la stratégie OneVsRestClassifier.

Le modèle logistique régression multi-classe est équivalent à la stratégie OneVsRest. Voyons l'autre.

A peu près pareil mais sans doute pas de manière significative. Voyons avec un arbre de décision.

Et avec OneVsRestClassifier :

Et avec OneVsOneClassifier

Mieux.

Proche, il faut affiner avec une validation croisée.

Pas foudroyant.