:orphan:

|rss_image|  **page de blog - 1/1** :ref:`Blog <ap-main-0>` 

.. |rss_image| image:: feed-icon-16x16.png
    :target: ../_downloads/rss.xml
    :alt: RSS

----


.. index:: blog


.. _ap-main-0:

page de blog - 1/1
++++++++++++++++++

.. blogpostagg::
    :title: Infinite dans une conversion de float64 en float32
    :date: 2020-10-25
    :keywords: python,mémoire
    :categories: numpy
    :rawfile: 2020/2020-10-25_numpyinf.rst

    C'est le genre de petits détails numériques qui font
    qu'un calcul échoue sans qu'on se doute le plus souvent
    qu'une erreur s'est glissée quelque part.
    Le type `float32` est très utilisé dans le cas des réseaux
    de neurones profonds car le calcul peut alors être fait
    sur CPU et GPU. Dans le cas du machine learning classique,
    avec :epkg:`scikit-learn`, c'est le type `float64` est qui
    le plus souvent utilisé. Dès lors, il arrrive qu'on doivent
    convertir des réels d'un type à l'autre.
    

    ...




.. blogpostagg::
    :title: Gestion de la mémoire en Python
    :date: 2018-10-24
    :keywords: python,mémoire
    :categories: mémoire
    :rawfile: 2018/2018-10-24_memory.rst

    La compréhension d'un langage compilé et bas niveau tel que le
    :epkg:`C` aide énormément à comprendre pour :epkg:`Python`
    est parfois très lent ou pourquoi il est en théorie un langage
    multithreadé qui ne l'est pas en apparence. La vidéo suivante
    explique d'autres petits recoins cachés du langage.
    

    ...




.. blogpostagg::
    :title: Debugger Python
    :date: 2018-04-05
    :keywords: python,classes
    :categories: debug
    :rawfile: 2018/2018-04-05_debug.rst

    L'exécution pas à pas d'un programme
    :epkg:`Python` permet souvent de trouver
    facilement l'erreur caché dans un programme.
    Cette astuce est néanmoins compliquée à mettre
    en oeuvre dans deux cas. Le premier lorsque l'erreur
    se produit dans un module implémentée en :epkg:`C++`.
    C'est assez rare pour les modules standard comme
    :epkg:`pandas` ou :epkg:`numpy` mais néanmoins possible.
    Il n'y a pas d'options pratique depuis :epkg:`Python`
    si ce n'est Visual Studio :
    `Débogage conjoint de Python et de C++
    <https://docs.microsoft.com/fr-fr/visualstudio/
    python/debugging-mixed-mode-c-cpp-python-in-visual-studio>`_.
    Le second cas difficile avec un débugger survient
    lorsque l'erreur se produit dans un programme après plusieurs
    minutes d'exécution ou à la dernière itération d'une boucle
    à un million de tours. Dans ces cas-là, le seul recours
    est souvent d'utiliser la fonction ``print`` à des endroits
    bien choisis. Parfois, on souhaite détecter que le même nombre
    d'objets à été créés puis détruits, parfois, on souhaite
    tomber sur la donnée qui fait exploser la mémoire.
    Le module `pympler <https://pythonhosted.org/Pympler/index.html>`_
    propose quelques outils pour ces deux méthodes de diagnostic.
    Quoiqu'il en soit, après une telle aventure, vous serez
    probablement incité à écrire des petites fonctions facilement
    testables séparéments plutôt que de grandes fonctions
    terriblement compliquées à tester.




.. blogpostagg::
    :title: C'est obligé les classes ?
    :date: 2018-03-31
    :keywords: python,classes
    :categories: classe
    :rawfile: 2018/2018-03-31_classesfonctions.rst

    *Monsieur, c'est obligé d'utiliser les classes ?*
    C'est une question qu'on me pose chaque année
    lors des projets informatiques
    et je réponds chaque année que non, les classes
    ne sont pas obligatoires mais qu'elles ont le don
    de simplifier l'écriture des programmes.
    Le lanage :epkg:`Python` propose une des syntaxes
    les plus explicites par rapport à d'autres langages
    car il n'y a pas de paramètres cachés.
    Le programme suivant calcule la somme et le produit
    de deux entiers stockés dans un dictionnaire.
    

    ...




.. blogpostagg::
    :title: Inclure un partie C dans un module Python
    :date: 2017-07-01
    :keywords: python,C
    :categories: module
    :rawfile: 2017/2017-07-01_cextension.rst

    Je me suis amusé à programmer un module Python
    qui inclut des fonctions écrites en C.
    J'ai ajouté un build automatique sur
    `travis <https://travis-ci.com/sdpython/cpyquickhelper>`_ et
    `appveyor <https://ci.appveyor.com/project/sdpython/cpyquickhelper>`_.
    La documentation du module
    `cpyquickhelper <http://www.xavierdupre.fr/app/cpyquickhelper/helpsphinx/index.html>`_
    et le code sur `github <https://github.com/sdpython/cpyquickhelper/>`_.
    

    ...




.. blogpostagg::
    :title: I hate programming sometimes
    :date: 2017-01-06
    :keywords: 
    :categories: weird
    :rawfile: 2017/2017-01-06_programming.rst

    This is the kind of example I never imagined
    maybe because I trust too much the code I write
    and I can't see it fail for something like what
    follows.
    

    ...




.. blogpostagg::
    :title: pandas, groupby, nan values
    :date: 2016-11-20
    :keywords: 
    :categories: pandas
    :rawfile: 2016/2016-11-20_groupby_nan.rst

    La fonction `groupby <http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.groupby.html>`_
    ne considère pas (plus) les valeurs manquantes ou
    `NaN <https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.isnan.html>`_.
    Le notebook :ref:`pandasgroupbyrst` illustre ce fait et montre comment les corriger.




.. blogpostagg::
    :title: Premier blog, juste un essai
    :date: 2016-09-18
    :keywords: 
    :categories: blog
    :rawfile: 2016/2016-08-18_first_blog.rst

    Premier blog.





----

|rss_image|  **page de blog - 1/1** :ref:`2017-07 (1) <ap-month-2017-07-0>` :ref:`2018-03 (1) <ap-month-2018-03-0>` :ref:`2018-04 (1) <ap-month-2018-04-0>` :ref:`2018-10 (1) <ap-month-2018-10-0>` :ref:`2020-10 (1) <ap-month-2020-10-0>`