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2020-10 - 1/1
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    :title: Infinite dans une conversion de float64 en float32
    :date: 2020-10-25
    :keywords: python,mémoire
    :categories: numpy
    :rawfile: 2020/2020-10-25_numpyinf.rst

    C'est le genre de petits détails numériques qui font
    qu'un calcul échoue sans qu'on se doute le plus souvent
    qu'une erreur s'est glissée quelque part.
    Le type `float32` est très utilisé dans le cas des réseaux
    de neurones profonds car le calcul peut alors être fait
    sur CPU et GPU. Dans le cas du machine learning classique,
    avec :epkg:`scikit-learn`, c'est le type `float64` est qui
    le plus souvent utilisé. Dès lors, il arrrive qu'on doivent
    convertir des réels d'un type à l'autre.
    

    ...





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