2017-05-31 Qu'est-ce qu'un data scientist ?
La réponse en vidéo et l'interview d'un ancien de l'ENSAE, Pierre Cordier, MÉTIER - Antho à la découverte du métier de Data Scientist.
2017-05-17 Les petits détails des ordinateurs portables
Je passe énormément de temps avec les ordinateurs et je réalise qu'un certain confort est indispensable si on ne veut pas devenir fou. Voici quelques détails auxquels je pense quand j'achète un portable.
Je n'aime pas trop les écrans brillants. C'est épuisant et la luminosité doit pouvoir être ajustée depuis le clavier tout comme le son. (OLED vs LED LCD – Which display tech is the best?) Les écrans LCD sont plus mats ce que je préfère. Je ne sais pas vraiment ce qui est meilleur pour les yeux. Ensuite, je n'ai pas besoin d'écran très puissant car je ne joue pas trop avec mes ordinateurs.
Je n'aime pas que la touche CTRL ne soit pas dans le coin inférieur gauche. Sur certains clavier, elle est inversée avec la touche fonction (c'est le cas des Lenovo). Enfin, les anglais n'aiment pas trop les clavier Azerty. Ils font parfois des trucs bizarre quand ils adaptent un Qwerty en Azerty. Mon dernier portable a une touche >< près des touches de déplacement, soit de l'autre côté. Pas possible ! De même pour les touches de défilement de pages et même début et fin de ligne, elles doivent être accessibles directement, sans pression d'une autre touche. Une petite précision pour ceux qui choisissent des Mac ou Apple, le clavier français rend difficile d'accès tous les symbols [] {} qui sont très fréquents quand on programme. C'est joli mais agaçant.
Sur un portable récent, j'ai eu un problème de touche lente à la répétition : j'écrivais normalement comme sur n'importe quel ordinateur mais lorsque je tapais deux fois sur la même touche, seule une lettre apparaissait. On m'a dit : il suffit de ralentir. Celui qui m'a dit ça ne doit pas utiliser un ordinateur tous les jours. HP Spectre X360 Missing Double Keystrokes).
Sur un autre portable, il était impossible de booter depuis réseau (touche F12 au redémarrage), Boot issue after installation on Acer Swift 3 laptop (only with 64 bits version)).
Le disque SSD 256 Go. Je préfère SSD à autre chose même si le disque SSD est plus cher et plus petit.
Le ventilateur ne doit pas faire trop de bruit. Difficile à tester sans faire des calculs. De même, il faut pouvoir le poser sur les genoux sans que ça brûle. Si c'est juste pour écrire, cela ne devrait pas chauffer.
2017-05-11 PyParis
PyParis est la déclinaison parisienne du cycle de conférence pydata. Le programme de cette année est plutôt alléchant. Outre les sujets scientidiques, j'y ai découvert une palanquée de modules que je ne connaissais pas.
camisole est un module (documentatino) qui implémente un service de compilation et exécution de code. Ceci peut se réveler assez pratique pour l'enseignement. La liste des langages supportés est plutôt longue. Une machine virtuelle est mise à disposition. Le module implémente uniquement une API REST. Au détour de la documentation, on voit le package isolate (C). Je vous laisse découvrir ce qu'il fait.
Un talk parlera de PDF. Je n'avais pas imaginer qu'on puisse parler de PDF pendant tout un talk. Mais a priori, c'est possible. Quelques moduless : weasyprint, pdftk, reportlab.
Je ne vais pas assez souvent les extensions Unofficial Jupyter Notebook Extensions. Sans doute parce que qu'elles ne marchent pas toujours. Néanmoins, parmi celles que j'ai déjà utilisées, il y a execute_time, hide_input, ScratchPad (pratique celle-ci). Parmi celles que j'ai envie d'essayer, il y a nbTranslate, Table of Contents (2) (même si je rêverais de l'inclure en javascript plutôt que sous forme d'extension), tree filter, Collapsible Headings qui s'exporte aussi en HTML jupyter nbconvert --to html_ch FILE.ipynb.
Côté machine learning, nous avons Surprise pour construire des systèmes de recommandation (documentation). FreeDiscovery automatise quelques opérations standard d'analyse des données. Il y a pas mal de choses au niveau texte : Python API Reference. Un article Extremal Bootstrapping à propos de Conformal Field Theory. pomegranate qui implémente des modèles bayésiens tels que les Hidden Markov Models (à comparer avec hmmlearn.
Enième workflow engine MRQ mais il a l'air assez simple. FluidDyn est une autre option qui incluent également des fonctionalités de calculs numériques. L'objectif est de réaliser des simulations numériques.
Parmi ceux que je n'utiliserai pas tout de suite PySpice qui encapsule SPICE, un langage pour des circuits électroniques. Un bloq boontadata pour lire à propos de différentes architectures de workflow de données en temps réel.
Enfin Ch'ti code ou comment parler de programmation dans les écoles primaires.
Maintenant, il va falloir que j'aille regarder si tout cela s'installe facilement.
2017-05-10 Un vieux livre remis à jour
En 2009, le support de mon cours sortait sous forme de livre Programmation avec le langage PYTHON. Quand j'y pense ça fait huit ans et j'utilisais Python 2.5. En informatique, huit ans ressemblent à une éternité. Aujourd'hui, j'ai repris le contenu, je l'ai converti au format HTML et j'utilise Python 3.6 : Apprendre la programmation avec Python. J'ai commencé à faire pareil avec ma thèse mais ça risque de prendre un peu plus de temps : Les maths d’abord, la programmation ensuite. Et tout est sur GitHub.
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Xavier Dupré
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