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page de blog - 1/3#
Année 2023, séance 1#
2023-01-10
Séance découpée en quatre parties.
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Année 2023, plan#
2023-01-08
Premiers pas avec python : quelques rappels du langage, installation d’un package, différences entre windows et linux, expressions régulières, fichiers.
Calcul matriciel et graphes : tour d’horizon de numpy, pandas
Graphes : les graphes en python, :epkg:`matplolib`, bokeh, réalisation d’une carte.
Tour d’horizon de scikit-learn : concepts de transformer et prédicteur, revue des modèles les plus couramment utilisés, présentation de la validation croisée, et grille de recherche, notion de pipe-line en machine learning.
Ingénierie logicielle : tests unitaires, git, pull request, notebook, librairies, réalisation d’un package pour partager son code, écrire une documentation. Cette partie est utile si on travaille à plusieurs sur le même code.
Notions de séries temporelles : prédiction, analyse de survie.
Grands jeux de données : comment travailler lorsque la mémoire ne peut contenir toutes les données à traiter ou que ce traitement est trop long.
Quelques mots de deep learning : encoding, transfer learning
Mise en production : déploiement de modèles de machine learning
Année 2022, séance 6#
2022-05-16
Séance découpée en trois parties.
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Année 2022, projet#
2022-03-29
Année 2022, séance 5#
2022-03-08
Séance découpée en trois parties.
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Année 2022, séance 4#
2022-03-07
Séance découpée en trois parties.
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Année 2022, séance 3#
2022-02-08
Séance découpée en trois parties.
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Année 2022, séance 2#
2022-02-07
Séance découpée en trois parties.
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Année 2022, séance 1#
2022-01-10
Séance découpée en trois parties.
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Hackathon - Institut des Actuaires#
2017-09-11
Crésus accompagne les personnes en situation de surendettement. Les personnes en situation financière difficile commencent par envoyer un dossier qui précisent les éléments principaux de leur situation. C’est ce que contiennent les bases dossier, budget. Un ou plusieurs rendez-vous téléphonique suit pour renseigné les tables agenda et crédit. Deux colonnes sont utilisées pour qualifier la nature de la situation (diagnostic) et l’orientation donnée au dossier. Il faudra prédire l’orientation et ne pas tenir compte de la nature. Pour ce faire, les tables sont été divisés en apprentissage et test selon deux ensembles disjoints dans le temps de dossiers. La base de dossier ne contient pas d’historique. C’est une vue de la situation au moment où le dossier est orienté.
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