2018-02-15 Session 3#
Suite et fin :
formalisation de la régression, de la classification
Prétraitements :
clustering, k-means un exemple avec les vélos à Chicago et l’utilisation du clustering pour trouver les profils de cyclistes à Chicago
résumé de l”interface scikit-learn
Exercices :
Utiliser deux learners dans un pipeline scikit-learn
Transformer un problème de classification en un problème de ranking en utilisant la base de données sur les vins
Transformer un problème de régression en un problème de recommandation en utilisant la base de données sur les vins.