2022-02-08 Année 2022, séance 3¶
Séance découpée en trois parties.
Partie I : exercice de la veille
Implémentation un transformeur qui transforme les catégories comme suggéré lors de la première partie.
Partie II : réseaux de neurones et transfer learning
machine learning et deep learning
réseau de neurones profond
utilisation de modèles de deep learning avec scikit-learn
Partie III : preprocessing plus classique
traitement des catégories
clustering, réduction de dimensions
valeurs manquantes
notion d’hyperparamètres, GridSearch
HalvingGridSearchCV
Exercice :
Comment utiliser GridSearch, un modèle customiser pour faire de la sélection de variables ?